La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la fuerza laboral global, transformando la naturaleza del trabajo y los tipos de empleos disponibles. Este fenómeno plantea importantes preguntas sobre qué puestos pueden ser eliminados, cuáles pueden ser creados y cómo se reconfigurará el panorama laboral en los próximos años. Diversos estudios de prestigiosas instituciones como McKinsey y la Organización Mundial del Comercio (OMC) proporcionan una visión detallada sobre estos cambios y sus implicaciones.

Puestos que pueden eliminarse

La automatización y la IA tienen el potencial de eliminar ciertos puestos de trabajo, especialmente aquellos que involucran tareas repetitivas y rutinarias. Según un informe de McKinsey, aproximadamente el 45% de las actividades laborales podrían automatizarse con la tecnología actual. Los sectores más afectados incluyen:

1. Manufactura: La automatización de procesos de producción puede reducir significativamente la necesidad de operarios de maquinaria y ensambladores.
2. Servicios de atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales pueden reemplazar a los agentes de atención al cliente en tareas básicas de soporte.
3. Transporte y logística: Los vehículos autónomos y sistemas de gestión de flotas pueden disminuir la demanda de conductores y operadores logísticos.
4. Administración y oficinas: Las herramientas de IA pueden asumir funciones administrativas como la entrada de datos, la programación de citas y la generación de informes.

Puestos que pueden crearse

A pesar de la eliminación de ciertos empleos, la IA también generará una demanda significativa de nuevos puestos de trabajo. McKinsey estima que para 2030, la adopción de la IA podría crear entre 20 y 50 millones de empleos en todo el mundo. Los nuevos roles incluirán:

1. Especialistas en IA y machine learning: Expertos encargados de desarrollar, implementar y mantener sistemas de IA.
2. Analistas de datos y científicos de datos: Profesionales que interpretan grandes volúmenes de datos para proporcionar insights y guiar decisiones estratégicas.
3. Técnicos de mantenimiento de robots: Personal especializado en la reparación y mantenimiento de sistemas robóticos y automatizados.
4. Consultores de transformación digital: Asesores que ayudan a las empresas a integrar tecnologías de IA y automatización en sus operaciones.
5. Desarrolladores de software y aplicaciones de IA: Ingenieros que crean aplicaciones y sistemas basados en IA para diversos sectores.

Impacto porcentual y perspectivas futuras

El impacto porcentual de estos cambios varía según la industria y la región. Según McKinsey, la automatización podría afectar entre el 14% y el 30% de los trabajos a nivel global para 2030. La OMC señala que las economías desarrolladas y en desarrollo experimentarán este impacto de manera diferente, con mayores tasas de automatización en sectores avanzados y tecnológicos.

Los empleos del futuro serán cada vez más tecnológicos e interdisciplinarios. Se espera que la demanda de habilidades en tecnología, ciencia, ingeniería y matemáticas (STEM) aumente considerablemente. Además, las competencias en pensamiento crítico, creatividad y gestión de personas serán altamente valoradas, ya que las tareas que requieren empatía y juicio humano son menos susceptibles a la automatización.

Empleos que hoy no existen

Según el Foro Económico Mundial, se estima que alrededor del 65% de los niños que ingresan hoy a la escuela primaria terminarán trabajando en empleos que aún no existen. En los próximos 10 años, se espera la creación de roles emergentes como:

1. Diseñadores de experiencias de usuario de IA: Profesionales que crean interacciones intuitivas y efectivas entre humanos y sistemas de IA.
2. Especialistas en Ética de la IA: Expertos encargados de garantizar que los sistemas de IA operen de manera justa y ética.
3. Ingenieros de seguridad cibernética de IA: Profesionales que protegen los sistemas de IA contra amenazas y ataques cibernéticos.
4. Gerentes de ecosistemas de IA: Líderes que supervisan la integración de múltiples sistemas de IA en entornos empresariales complejos.
5. Entrenadores de robots: Personal que enseña a los robots y sistemas de IA a realizar nuevas tareas y adaptarse a diferentes entornos.

El panorama laboral está en constante evolución debido a los avances en IA. Mientras algunos empleos tradicionales pueden desaparecer, la IA también abre la puerta a nuevas oportunidades y profesiones que no existían anteriormente. La clave para adaptarse a estos cambios radica en la capacitación continua y la adquisición de habilidades que sean relevantes en una economía digital cada vez más integrada.